在這個結合了魔法與科技的異世界中，我，一名AI詠唱師，為了滿足魔王的多樣化需求，開始深入研究 OpenAI 的 API。這個 API 不僅能夠理解和生成自然語言和代碼，還具有圖像生成和編輯的能力，甚至能將語音轉換成文本。

GPT 模型的應用

OpenAI 的 GPT 模型是一個具有深度學習能力的模型，它能夠理解自然語言和代碼。通過設計精確的提示，我們可以「編程」GPT 模型，使其按照我們的需求生成相應的內容。這種模型可以應用於多個領域，如內容生成、代碼編寫、文本摘要、對話生成和創意寫作等，展現出了極大的潛力和多樣性。

嵌入的力量

在 OpenAI 的世界中，「嵌入」是一種將數據轉換成向量的技術，目的是為了保留數據的內容和含義。這種技術對於搜索、聚類、推薦、異常檢測和分類等都具有重要的價值。例如，我可以利用嵌入技術將一段文本轉換成一個向量，這個向量可以用於比較和分類。

令牌化的細節

在處理文本時，GPT 和嵌入模型會將文本分解成「令牌」。這些令牌代表了常見的字符序列。例如，「tokenization」這個詞會被分解成「token」和「ization」兩個令牌。這種令牌化的過程對於理解文本的結構和含義至關重要。